在本次主題演講中，地平線創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家余凱博士深入探討了人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來(lái)方向。他指出，基礎(chǔ)軟件作為AI技術(shù)落地的關(guān)鍵支撐，涵蓋了操作系統(tǒng)、編譯器、框架、工具鏈等核心組件，其重要性在于能夠有效降低AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的門(mén)檻、提升系統(tǒng)性能和可靠性。

余凱博士首先回顧了當(dāng)前AI基礎(chǔ)軟件的發(fā)展歷程。從早期的深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、PyTorch的崛起，到如今針對(duì)邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景的專(zhuān)用軟件棧，基礎(chǔ)軟件的演進(jìn)始終與硬件創(chuàng)新和算法突破緊密相連。他強(qiáng)調(diào)，地平線作為一家專(zhuān)注于邊緣AI芯片和軟件解決方案的公司，始終致力于構(gòu)建開(kāi)放、高效的基礎(chǔ)軟件生態(tài)，以支持大規(guī)模AI應(yīng)用的部署。

在挑戰(zhàn)方面，余凱博士提到，AI基礎(chǔ)軟件的開(kāi)發(fā)面臨多個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。一是異構(gòu)硬件的兼容性，尤其是在邊緣設(shè)備上，如何優(yōu)化軟件以充分利用專(zhuān)用芯片（如地平線的征程系列）的性能，是一個(gè)持續(xù)的難題。二是軟件的可擴(kuò)展性和易用性，開(kāi)發(fā)者需要更友好的工具來(lái)加速模型訓(xùn)練和部署。數(shù)據(jù)安全、實(shí)時(shí)性要求以及能源效率也是基礎(chǔ)軟件設(shè)計(jì)中不可忽視的因素。

針對(duì)這些挑戰(zhàn)，余凱博士分享了地平線的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)自研的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)和開(kāi)源工具，地平線推動(dòng)了軟硬件協(xié)同優(yōu)化，例如在編譯器技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了高效的模型轉(zhuǎn)換與推理加速。他還強(qiáng)調(diào)了開(kāi)源社區(qū)的重要性，認(rèn)為協(xié)作創(chuàng)新是推動(dòng)AI基礎(chǔ)軟件進(jìn)步的核心動(dòng)力。余凱博士指出隨著AI技術(shù)的普及，基礎(chǔ)軟件將更加模塊化、智能化和自動(dòng)化，有望在自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，并呼吁行業(yè)加強(qiáng)合作，共同構(gòu)建可持續(xù)的AI生態(tài)系統(tǒng)。

本次演講不僅為聽(tīng)眾提供了對(duì)AI基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)的深刻洞察，也展現(xiàn)了地平線在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位與創(chuàng)新精神。